文件名称：Keras-Music-Generation:通过深度学习和Keras生成音乐
文件大小：426KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 23:05:25
JupyterNotebook
Keras音乐作曲家 该模型使用Keras和LSTM的深度学习来创作音乐。 音乐在这里存储为MIDI文件，可以对其进行训练。 然后，该模型将根据已作为训练示例接收到的音乐来创作原始音乐。 在此示例中，它将训练作曲家弗雷德里克·肖邦（FrédéricChopin）的音乐。 前处理 该模型采用的MIDI文件通常具有多个音轨。 通过选择要在其上进行训练的曲目并使用music21库创建歌曲中使用的音符和和弦的字典来处理这些内容。 在输入模型之前，它们会根据歌曲中的音符或和弦进行一次热编码转换。 结果 调整此模型的一种方法是调整输入LSTM的序列的长度。 例如，当使用20个音符作为序列时，模型的输出会在一段时间后卡住，并且不知道接下来要预测什么，因此在确定要做什么之前它会预测相同的事物几次。 当使用50个音符序列时，不会发生这种情况。 在这种情况下，该模型也不能一概而论，因为每次都只在一首歌上对其进
【文件预览】：
Keras-Music-Generation-master
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