文件名称：ResNeSt：注意力分散网络-Python开发
文件大小：223KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 06:30:48
Python Deep Learning
ResNeSt拆分注意网络，一种新的ResNet变体。 它大大提高了下游模型（例如Mask R-CNN，Cascade R-CNN和DeepLabV3）的性能。 目录预先训练的Mod ResNeSt分裂注意网络，一种新的ResNet变体。 它大大提高了下游模型（例如Mask R-CNN，Cascade R-CNN和DeepLabV3）的性能。 目录预训练的模型转移学习模型验证骨干模型如何训练参考Pypi / GitHub安装安装此软件包回购，请注意，您只需要选择以下选项之一即可＃使用github url pip install git + https：//github.com / zhanghang1989 / ResNeSt＃使用pypi pip install resnest --pr
【文件预览】：
ResNeSt-master
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------test_torch.py(959B)
--------test_radix_major.py(5KB)
--------test_gluon.py(834B)
----miscs()
--------abstract.jpg(147KB)
----LICENSE(11KB)
----ablation.md(1KB)
----configs()
--------Base-ResNet50.yaml(91B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----d2()
--------train_net.py(6KB)
--------configs()
--------README.md(15KB)
--------datasets()
----README.md(7KB)
----scripts()
--------gluon()
--------dataset()
--------torch()
----hubconf.py(365B)
----resnest()
--------utils.py(4KB)
--------gluon()
--------__init__.py(0B)
--------d2()
--------torch()