文件名称：numerai, 在Numerai上，我实验中的代码.zip
文件大小：8.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-07 12:00:19
开源
numerai, 在Numerai上，我实验中的代码 Numerai实验文件夹结构：ensemble.py - 使用几何平均值组合多个预测( 1 ) 使用这里方法，这对于 2D 嵌入( 在 3年不工作的情况下) 是实现search_params.py - 使用 RandomSear
【文件预览】：
numerai-master
----.gitignore(62B)
----README.md(2KB)
----tpot_test.py(1KB)
----bh_tsne()
--------fast_tsne.m(5KB)
--------README.md(1KB)
--------tsne.cpp(26KB)
--------bhtsne.py(7KB)
--------sptree.cpp(13KB)
--------prep_data.py(884B)
--------tsne.h(3KB)
--------vptree.h(9KB)
--------LICENSE.txt(2KB)
--------sptree.h(4KB)
--------prep_result.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----prep_data.py(3KB)
----ensemble.py(902B)
----models()
--------adversarial()
--------pipeline()
--------classifier()
--------pairwise()
--------autoencoder()
----fit_tsne.py(2KB)
----search_params.py(1KB)
----notebooks()
--------Numerai.ipynb(8.04MB)
--------Visualization.ipynb(2.87MB)
----.editorconfig(110B)
----tpot_pipeline.py(1KB)