文件名称：语音预测器
文件大小：972KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 20:14:01
Python
客户 该项目是使用版本11.0.5生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。 构建工件将存储在dist/目录中。 使用--prod标志进行生产构建。 运行单元测试 运行ng test通过执行单元测试。 运行端到端测试 运行ng e2e以通过执行端到端测试。 进一步的帮助 要获得有关Angular CLI的更多帮助，请使用ng help或查看“ 页面。
【文件预览】：
Speech-Predictor-master
----gcloud_training.txt(498B)
----frontend()
--------tsconfig.app.json(287B)
--------package.json(1KB)
--------tslint.json(3KB)
--------tsconfig.spec.json(333B)
--------angular.json(4KB)
--------package-lock.json(526KB)
--------.gcloudignore(90B)
--------src()
--------tsconfig.json(737B)
--------frontend.yaml(257B)
--------e2e()
--------requirements.txt(0B)
--------.browserslistrc(703B)
--------karma.conf.js(1KB)
--------.editorconfig(274B)
----model()
--------utils.py(0B)
--------submit.py(0B)
--------data()
--------request.py(2KB)
--------predict()
--------trainer()
--------.gcloudignore(59B)
--------requirements.txt(1KB)
--------setup.py(435B)
----dispatch.yaml(91B)
----.gcloudignore(141B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(1015B)
----backend()
--------main.py(2KB)
--------predict.py(2KB)
--------.gcloudignore(106B)
--------backend.yaml(399B)
--------requirements.txt(484B)