文件名称：DeepEye:基于深度视觉的软件库，用于自动驾驶和高级驾驶辅助系统
文件大小：68.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 13:29:55
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深眼 该研究项目介绍了一种称为DeepEye的高级驾驶员辅助系统（ADAS）的新框架。 DeepEye是一种基于计算机视觉的副驾驶员系统，由深层卷积神经网络提供支持，以执行实时场景识别。 系统使用Tensorflow对驱动程序周围的相关对象进行分类。 它还使用Open Computer Vision库中的一组图像处理功能来估计汽车是否在车道上。 然后，它会通过自定义设计的仪表板（警告界面）向驾驶员警告是否有物体或情况对潜在威胁。 根据我们的测试结果，我们相信我们的系统对于配备ADAS传感系统的汽车将是一个有用的备用解决方案，尤其是在没有传感器馈源的情况下。 我们通过在Titan XP GPU上运行一小时的驱动视频来评估系统性能。 我们得出的结论是，该系统在各种天气条件，一天中的时间和地理空间位置上的准确度高达92％ 。 这包括雷暴雨，拥挤的地区，隧道和高速公路，这些都是基于从行车记录仪提要