文件名称：基于网格索引的Top-k偏好查询算法 (2009年)
文件大小：396KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 13:15:57
自然科学 论文
设计基于网格索引的Top-k偏好查询算法，提高Top-k偏好查询问题的解决效率．方法利用网格索引，采用概念划分的方法，实现基于范围查询和NN查询两种方式的 Top-k偏好查询算法．结果通过真实数据集测试结果表明算法能够结合网格索引的优点，与基于只树索引的传统算法相比，在k值不断增加的情况下，查询效率提高了50％，能适应多种空间特征数据对象集合．结论网格索引可以有效处理Top-k偏好查询。