文件名称：sopare:RaspberryBanana Pi 的 Python 实时声音模式识别
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 16:26:57
Python
这是用 Python 编写的SO和PA ttern RE认知项目。 简而言之，该项目能够实时收听麦克风输入并根据简单的特征检测流中的模式（如单词）。 输出是一组潜在的最佳猜测匹配。 SOPARE 离线工作，并在 Raspberry Pi 2/3 和 Banana Pi 上成功测试。 以下是德语口语单词“light off”的示例输出： [u'licht', u'aus'] 范围和目标： 实时音频处理 必须在小型信用卡大小的 ARM 驱动的计算机上运行，例如 Raspberry Pi、Banana Pi 等 仅几个单词的模式/语音识别 必须离线工作，而不依赖于云 API 使用示例： （智能）家居控制 语音控制的东西，如机器人、智能镜子等 可以与任何可用的云API或服务（例如Alexa）结合使用： : 谷歌： : （还有很多） 依赖项： Python pyaudi
【文件预览】：
sopare-master
----.gitignore(75B)
----sopare.py(6KB)
----sopare()
--------worker.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------numpyjsonencoder.py(2KB)
--------log.py(1KB)
--------prepare.py(5KB)
--------visual.py(1KB)
--------filter.py(6KB)
--------analyze.py(10KB)
--------processing.py(3KB)
--------characteristics.py(2KB)
--------config.py(2KB)
--------util.py(10KB)
--------path.py(97B)
--------audio_factory.py(2KB)
--------version.py(23B)
--------stm.py(2KB)
--------comparator.py(3KB)
--------buffering.py(2KB)
--------recorder.py(4KB)
----NOTICE.txt(143B)
----config()
--------default.ini(3KB)
----dict()
--------dict.json(12B)
----plot()
--------index.html(507B)
----readme.md(4KB)
----plugins()
--------print()
----license.md(531B)
----test()
--------__init__.py(0B)
--------test_filter.py(2KB)
--------unit_tests.py(910B)
--------test_analyze.py(6KB)
--------test_audio.py(5KB)
--------test_multi.py(1KB)
--------test_dict.json(53KB)