文件名称：EasyAL:模块化主动学习套件，用于图像分类，具有最先进的主动学习策略
文件大小：244KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 09:33:53
Python
EasyAL 模块化主动学习套件，用于图像分类，具有最先进的主动学习策略。 请访问了解详细的文档和用户指南。 要求 依赖文件 安装 使用命令$pip install label-studio 运行命令行$cd [the path you pull EasyAL package folder to]/EasyAL 运行命令行$poetry shell ，然后运行$poetry install以安装EasyAL的所有依赖项 入门 创建标签工作室工作文件夹并开始主动学习循环的指南： 手动创建配置文件，请参见中的 有一个带有图像的文件夹以供注释 运行命令行$label-studio init [your label studio project name] --input-path=[path of image folder] --input-format=image-dir --labe
【文件预览】：
EasyAL-main
----poetry.lock(145KB)
----TwoOutputClassifier.py(662B)
----LossModel.py(1KB)
----ModelConstructor.py(905B)
----pyproject.toml(511B)
----documentation.md(17KB)
----LossPredictBaseModel.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----MEBaseModel.py(9KB)
----NoisyStudentBaseModel.py(9KB)
----query_strategy.py(12KB)
----utils.py(10KB)
----README.md(3KB)
----example()
--------my-project()
--------GroceriesDataset.py(681B)
--------config.xml(854B)
--------.DS_Store(6KB)
--------label_studio_work_folder.png(28KB)
--------ALRun.py(5KB)
----MultiTransformDataset.py(2KB)
----Evaluation.py(6KB)
----BaseModel.py(8KB)
----TEBaseModel.py(6KB)
----docs()
--------.nojekyll(0B)
--------documentation.md(13KB)
--------configuration.md(4KB)
--------datatransformation.md(1KB)
--------_sidebar.md(212B)
--------label_studio_work_folder.png(28KB)
--------README.md(2KB)
--------index.html(752B)
--------logo.png(9KB)
--------references.md(1KB)