文件名称：基于数据挖掘的大数据理论研究-研究论文
文件大小：299KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 00:56:13
论文研究
识别和发现大数据和复杂数据的趋势是研究人员非常重要的领域。 发现非常复杂的数据及其随需求变化的趋势是大数据挖掘，可用于金融、零售等许多应用。大数据挖掘的响应将很快。 这可以通过设计和生成框架来实现。 其中，首先对查询进行分析，根据查询的顺序和排列，将关键词与大数据进行比较。 最后，用户将获得最相关比较的信息。 需要不同类型的可行研究才能采用技术或社会研究等框架。 该模型可以通过使用一些安全功能来确保安全，例如数据复制警报、在检索信息之前添加安全检查并首先在本地目录中搜索。