文件名称：Resampling.jl:在 Julia 中重采样数据的工具
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-28 12:21:25
Julia
重采样.jl 注意 这个包是无人维护的。 不保证其可靠性。 介绍 重采样数据以评估模型拟合的工具 应用程序接口 根据粒度级别，您可以使用多个函数对数据进行重采样： splitrandom(df::DataFrame, proportion::Real) ：使用它来将df分成两个随机选择的部分。 如果proportion == 0.75 ，第一块将包含约 75% 的数据，第二块将包含约 25% 的数据。 resample(df::DataFrame, n::Integer) ：使用它来生成大小为n的新数据集，该数据集是从df的行替换重新采样的。 jackknife(df::DataFrame, statistic::Function) ：使用它来运行 jackknife。 Jackknife 在数据中移动，一次删除一行，然后将函数statistic应用于剩余的数据。 所有对statis
【文件预览】：
Resampling.jl-master
----run_tests.jl(319B)
----src()
--------bootstrap.jl(358B)
--------resample.jl(168B)
--------splitrandom.jl(367B)
--------Resampling.jl(318B)
--------crossvalidate.jl(2KB)
--------jackknife.jl(304B)
----LICENSE.md(1KB)
----REQUIRE(11B)
----README.md(3KB)
----test()
--------bootstrap.jl(290B)
--------resample.jl(145B)
--------splitrandom.jl(129B)
--------crossvalidate.jl(639B)
--------jackknife.jl(191B)