【文件属性】:
文件名称:nba-mvp预测
文件大小:5.28MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-16 02:21:37
JupyterNotebook
预测起亚MVP
pipenv运行mlflow ui
pipenv运行streamlit运行app.py
pipenv运行python main.py --help
问题预期:
1个副MVP和年度MVP。 最重要的并发>规范化,主要内容...
胜利分享似曾相识。 Essayer de l'enlever。
对数变换是否相关?
培训的最大人数是多少?
首先预测小丑为低可信度(7)...这是不正常的
建立SHAP图表非常缓慢。 应该每天分批建造。
【文件预览】:
nba-mvp-prediction-master
----runtime.txt(12B)
----.gitignore(180B)
----app.py(13KB)
----README.md(572B)
----cleaning_data.ipynb(60KB)
----Procfile(47B)
----static()
--------model()
--------data()
----setup.sh(215B)
----main.py(4KB)
----nba()
--------team_names.yaml(1KB)
--------evaluate.py(239B)
--------__init.py__(0B)
--------br_extractor.py(10KB)
--------preprocess.py(2KB)
--------analyze.py(2KB)
----requirements.txt(5KB)
----notebooks()
--------extract()
--------viz()
----data()
--------training()
--------predictions()
--------current()
----training_model.ipynb(10.24MB)