文件名称：event-based-gate-detection
文件大小：84KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 10:40:22
Python
基于事件的门检测 这是标题为xxx的硕士论文的代码 安装 首先建立一个环境： conda create -n event-gate python=3.7 conda activate event-gate 然后克隆存储库 git clone https://github.com/KristofferFogh04/event-based-gate-detection.git cd event-based-gate-detection/ 执行develop.sh将安装所有依赖项和外部库 ./develop.sh
【文件预览】：
event-based-gate-detection-main
----datacollection()
--------data_collector_test.py(6KB)
--------event_simulator.py(4KB)
--------test_event_sim.py(5KB)
----mydataloader()
--------dataset.py(26KB)
--------prophesee()
--------__init__.py(0B)
--------loader.py(2KB)
----settings.json(1KB)
----train.py(1KB)
----LICENSE(34KB)
----visualization()
--------dataset_visualization.py(7KB)
--------src()
----mymodels()
--------facebook_sparse_object_det.py(2KB)
--------asyn_sparse_vgg_cpp.py(9KB)
--------asyn_sparse_gatenet.py(15KB)
--------facebook_sparse_vgg.py(5KB)
--------yolo_detection.py(5KB)
--------sparse_gatenet.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------asyn_sparse_vgg.py(16KB)
--------yolo_loss.py(7KB)
----myconfig()
--------settings.yaml(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------settings.py(3KB)
----requirements.txt(914B)
----.gitignore(2KB)
----develop.sh(745B)
----README.md(489B)
----mytraining()
--------__init__.py(0B)
--------trainer.py(33KB)
----myevaluation()
--------test_gatenet_N-AU-DR.py(7KB)
--------test_vgg_prophesee.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------reference_vgg_model.py(3KB)
--------sliding_window_flops.py(19KB)
--------compute_flops.py(2KB)