文件名称：异常检测技术-研究论文
文件大小：495KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 10:20:08
论文研究
异常是与正常的偏差。 在大型数据集或连续流数据中，当此类数据不遵循某些规则集或每隔一个数据点遵循的模式时，就会发生异常。 信息分析的一个关键目标是识别异常行为的模式。 在系统管理、传感器网络和安全等各种应用中都需要这种异常识别。 然而，目前大多数异常检测技术都依赖于使用预定义的知识库。 一个关键的挑战是定义和创建预定义的知识库，以及需要有关于领域的先验信息。 有几种方法可以检测变化或异常。 在本文中，我们关注广泛的类别：异常检测的基于规则、模式匹配和统计方法。