文件名称：Cerbo:轻松执行高效的 MLDL 建模
文件大小：910KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 01:32:09
Python
塞尔博 Cerbo 在世界语中是“大脑”。 它是包装Scikit-Learn，Tensorflow和Keras的高级API。 允许您高效地执行 ML 建模和预处理。 安装 安装 Cerbo： pip install cerbo 或者 python -m pip install cerbo 编写你的第一个程序！ 目前，Cerbo 在预处理能力有限的几行中执行高效的 ML/DL 建模，我们每天都在添加新的。 目前，要从 CSV 文件训练模型，您只需调用 from cerbo . preprocessing import * data , col_names = load_custom_data ( "path_to_csv" , "column_you_want_to_predict" , num_features = 4 , id = False ) data是一个包含 X 和
【文件预览】：
Cerbo-master
----setup.py(694B)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(152B)
----Authors(188B)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------Deep Learning()
--------Machine Learning()
----README.md(2KB)
----.idea()
--------misc.xml(306B)
--------workspace.xml(5KB)
--------vcs.xml(185B)
--------inspectionProfiles()
--------Cerbo.iml(336B)
--------modules.xml(269B)
----docs()
--------README.md(34B)
--------ML.md(4B)
--------preprocessing.md(19B)
--------DL.md(7B)
----cerbo()
--------preprocessing.py(15KB)
--------__init__.py(34B)
--------DL.py(20KB)
--------ML.py(11KB)