【文件属性】：
文件名称：rminiconda:从R安装并维护隔离的miniconda Python安装
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 02:57:40
R
雷米尼conda
该R软件包提供了用于安装隔离的“ miniconda” Python环境的实用程序。
它主要用于与包一起使用，并具有特定的用例，使R包开发人员能够编写包装Python库的R包，而他们的用户不必担心在R之外安装或配置任何东西。
动机
令人惊叹的软件包打开了访问许多用Python实现的数据分析方法的权限，而无需离开R。然而，一个主要障碍是，用户要使用网状结构，必须使用正确的Python软件包正确安装和配置Python环境。已安装等
尽管网状结构提供了一些强大的实用程序来查找Python，安装Python软件包和维护Python环境，但不可避免的是，有时用户需要在R之外的系统中手动执行某些操作才能正确安装或配置Python环境（我遇到了无数次...）。 对于许多用户来说，这种期望是很好的，但是对于包装Python软件包但希望为其用户提供完全无缝的体验的R软件包开发人员而言，
【文件预览】：
rminiconda-master
----.gitignore(74B)
----NAMESPACE(385B)
----R()
--------rminiconda.R(10KB)
----.Rbuildignore(84B)
----.travis.yml(122B)
----LICENSE(11KB)
----man()
--------list_installations.Rd(265B)
--------install_miniconda.Rd(968B)
--------test_miniconda.Rd(500B)
--------is_miniconda_installed.Rd(502B)
--------rminiconda_pip_install.Rd(615B)
--------remove_miniconda.Rd(490B)
--------find_miniconda_python.Rd(543B)
--------get_python_version.Rd(494B)
--------rminiconda_pip_uninstall.Rd(592B)
--------get_miniconda_path.Rd(933B)
--------find_miniconda_pip.Rd(528B)
----README.md(6KB)
----tests()
--------testthat.R(64B)
--------testthat()
----rminiconda.Rproj(327B)
----inst()
--------rminiconda()
----appveyor.yml(921B)
----DESCRIPTION(833B)
----.gitattributes(52B)