文件名称：kfserving：Kubernetes上的无服务器推理
文件大小：27.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:00:12
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KF服务 KFServing提供了Kubernetes 用于在任意框架上服务机器学习（ML）模型。 它旨在通过为Tensorflow，XGBoost，ScikitLearn，PyTorch和ONNX等常见ML框架提供高性能，高度抽象的接口来解决生产用例的模型。 它封装了自动缩放，网络连接，运行状况检查和服务器配置的复杂性，为ML部署带来了诸如GPU自动缩放，缩放至零和Canary推出等尖端服务功能。 它为Production ML Serving提供了一个简单，可插入且完整的故事，包括预测，预处理，后处理和可解释性。 KFServing正在 了解更多 要了解有关KFServing的更多信息