文件名称：Project101:Tensorflow示例-教程
文件大小：72KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 02:53:34
python learning tensorflow machine regression
项目101 使用Tensorflow的机器学习算法 感谢您访问我的github。 遵循此处的代码，您可以创建许多可能在许多情况下使用的有用模型。 当您发现代码中的某些错误时，请告知我要纠正它们。 我的电子邮件地址： 参考： 深度学习 Python
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Project101-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(11KB)
----others()
--------RNN_Encoder_Decoder.py(3KB)
--------mnist_tensorflow.py(2KB)
--------sine_RNN.py(4KB)
--------BiRNN_mnist.py(2KB)
--------mnist_tensorflow2.py(4KB)
----contrib.learn()
--------contrib.learn.ipynb(44KB)
----TFLearn()
--------TFlearn_CNN.ipynb(3KB)
----0()
--------0-6. pythonbasic-3.py(2KB)
--------0-0. HelloWorld.py(168B)
--------0-4. pythonbasic.py(3KB)
--------0-1. basic.py(1015B)
--------0-5. pythonbasic-2.py(3KB)
--------0-3. basic-3.py(1KB)
--------0-2. basic-2.py(1KB)
----README.md(570B)
----2()
--------2-8. RL.py(6KB)
--------2.8 pong.py(7KB)
--------2-6. dqn.py(2KB)
--------2-2. FrozenLake2.py(2KB)
--------2-7. CartPole3.py(4KB)
--------2-4. Cartpole.py(633B)
--------2-3. FrozenLake3.py(2KB)
--------2-5. CartPole2.py(3KB)
--------2-1. FrozenLake.py(2KB)
----1()
--------1-7. GAN.py(3KB)
--------1-4. mnist.py(3KB)
--------1-2. Classification.py(3KB)
--------1-3. Deep Neural Network.py(2KB)
--------1-9. RNN.py(2KB)
--------1-1. Linear regression.py(3KB)
--------1-6. Autoencoder.py(2KB)
--------1-10. RNN-character sequence.py(2KB)
--------1-5. CNN.py(2KB)
--------data-02-stock_daily.csv(36KB)
--------1-8. iris_clasification.py(2KB)
--------1-11. RNN-longsequence.py(3KB)
--------1-12. RNN-time series.py(2KB)
--------1-5-1. CNN-Ensemble.py(5KB)
--------1-9.1 RNN_hi_hello.py(2KB)
--------data.csv(96B)