文件名称：matlab代码调用方法-DataTypes:自动发现数据集中变量的统计类型
文件大小：323KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 17:00:42
系统开源
matlab代码调用方法自动发现数据集中变量的统计类型 该代码实现了贝叶斯方法，并在 I. Valera and Z. Ghahramani, "Automatic Discovery of the Statistical Types of Variables in a Dataset", 34th International Conference on Machine Learning (ICML 2017). Sydney (Australia), 2017. 请使用以上详细信息来引用这项工作。 从Matlab呼叫 function simLik(datasetC,Nits,KK,it) %% runs proposed Bayesian method to infer the datatypes in a dataset. % Inputs: % datasetC: name of the dataset to be inferred % Nit: number of interations of the Gibbs sampler % KK: low rank represen
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DataTypes-master
----datasets()
--------WineCMiss.mat(229B)
--------StudentC.mat(20KB)
--------DermatologyCMiss.mat(441B)
--------StudentCMiss.mat(449B)
--------WineC.mat(25KB)
--------DermatologyC.mat(4KB)
--------ChessC.mat(18KB)
--------ChessCMiss.mat(6KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------AbaloneC.mat(163KB)
--------AbaloneCMiss.mat(953B)
--------GermanC.mat(52KB)
--------GermanCMiss.mat(613B)
----.DS_Store(8KB)
----simComp.m(1KB)
----README.md(2KB)
----simLik.m(2KB)
----Ccode()
--------GeneralFunctions.h(2KB)
--------GeneralFunctions.cpp(8KB)
--------DataTypes.cpp(77KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------DataTypes.h(344B)
----Baseline()
--------Baseline.mexmaci64(29KB)
--------Baseline.cpp(25KB)
--------GeneralFunctions.h(2KB)
--------GeneralFunctions.cpp(8KB)
--------Baseline.h(344B)
--------.DS_Store(6KB)