文件名称：AIM_MachineHack_MerchandisePopularityPrediction
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 21:58:35
AIM_MachineHack_MerchandisePopularityPrediction 如果无法打开jupyter笔记本（渲染问题），请使用以下链接： ://nbviewer.jupyter.org/github/animdas/Merchandise%Popularity Prediction / blob / main / GL_Hackathon_Final％20-％20AnimeshDas.ipynb 目标：大品牌在推广产品上花费了大量资金。 然而，他们的努力在建立超本地市场的商品时徒劳无功。 根据不同的地理条件，相同的属性可以传达有关客户的很多不同信息。 因此，对于任何品牌所有者来说，这都是必不可少的。 这里的数据来自印度*服装品牌之一。 提供有关类别，得分和在商店中的存在等详细信息，挑战在于预测商品的受欢迎程度。 流行度类决定了商品的流行程度，赋予商店所有者可
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