active-testing:主动且高效的模型评估

时间:2024-03-29 14:17:58
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更新时间:2024-03-29 14:17:58

JupyterNotebook

主动测试:高效样本评估 嗨,很高兴在这里见到你! :waving_hand: 这是ICML 2021匿名提交的代码。 设置 requirements.txt可用于为此代码库设置python环境。 例如,您可以使用conda来执行此操作: conda create -n isactive python=3.8 conda activate isactive pip install -r requirements.txt 再现实验 要复制论文的图形,请先运行适当的实验 sh reproduce/experiments/figure-X.sh 然后使用Jupyter Notebook在以下位置创建图 notebooks/plots_paper.ipynb (笔记本使您可以方便地选择要重新创建的图。) 哪个应该把情节放到notebooks/plots/ 。 在以上内容中,将X替换为 图1,2,3的123 4为


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