文件名称：boja:端到端对象检测工具。 从捕获和标记图像到培训和部署的所有方式
文件大小：877KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 09:32:15
deep-learning aws-s3 pytorch object-detection torchvision
博雅 端到端对象检测工具。 从捕获和标记图像数据集到训练和部署对象检测神经网络，一路走来。 该软件包利用了Harvesters机器视觉图像采集库来捕获图像，因此需要符合GenICam标准的机器视觉相机。 Boja在韩语中翻译为“让我们看看”。 这是Boja管道的概述： 入门 安装依赖项 以下内容不适用于arm64 / aarch64（Jetson Tx2等）。 有关arm64的特定说明，请参见“ ARM64”部分。 收割机 Boja使用GenICam Harvesters库进行图像采集。 收割机资料库： : 收割者是需要genTL（GenICam传输层）生产者生产图像以供消费的消费者。 Matrix Vision提供的一个对于GenTL生产者来说是一个不错的选择。 要安装它，请访问： 并下载以下两个软件包： install_mvGenTL_Acquire.sh mvGenTL
【文件预览】：
boja-master
----.gitignore(351B)
----README.md(11KB)
----vision()
--------_image_utils.py(4KB)
--------configure.py(5KB)
--------_settings.py(863B)
--------capture()
--------label()
--------_file_utils.py(2KB)
--------train()
--------predict()
--------_models.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------_s3_utils.py(5KB)
----docs()
--------Boja.pdf(404KB)
--------assets()
----LICENSE(1KB)
----requirements-arm64.txt(867B)
----requirements.txt(422B)
----requirements.in(132B)
----setup.py(713B)
----.pylintrc(423B)