文件名称：基于BP网络的结构损伤识别 (2004年)
文件大小：326KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-04 03:31:48
自然科学 论文
结构的动力特性和结构参数直接相关，结构的损伤将引起相应动力特性的改变，因此，如果能建立结构动力特性变化与结构损伤之间的映射关系，则可以利用结构振动测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法因其具有非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点，正越来越多的用于基于振动的结构损伤识别，但是对于大型复杂结构，普遍存在网络结构复杂，识别效率低下的问题。以框架结构为例，应用BP网络分阶段的进行损伤位置、损伤程度的识别，这有效降低了网络的复杂性，减少了学习样本，提高了学习效率。