文件名称：matlab代码替换-cocobetter:pycocotools的定制版本。保持与原始版本的向后兼容性
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 09:30:26
系统开源
matlab代码替换可可 pycocotools的定制版本。 应该具有更多功能，可以替代官方pycocotools。 与官方有什么不同？ 提供最多1000个自定义max_dets 支持以25％的IoU阈值计算AP和AR（正式版支持AP50，AP75和AP） 愿望清单/待办事项： 添加每类COCOeval.stats的版本（也使它成为前面的项目符号中所述的字典） 改善.stats输出，使其更容易提取单个统计信息，而无需使用硬编码的序数/索引 使COCOeval.stats向后与原始pycocotools兼容。 现在，它返回一个自定义的值数组。 从detectron2提取更快的评估代码（如果许可证允许） 添加PR曲线生成 添加用于处理可可格式json的工具和类 添加测试（以及评估结果和json） 发布到pypi 安装（选择一种方法） 快速安装（不可编辑） 如果您不需要自定义代码，而只想将其安装到python环境中，请使用此方法： conda activate " YOUR_ENV_NAME " python -m pip install \ git+https://github.com/G
【文件预览】：
cocobetter-master
----build.sh(133B)
----common()
--------gason.h(3KB)
--------gason.cpp(9KB)
--------maskApi.h(2KB)
--------maskApi.c(8KB)
----results()
--------instances_val2014_fakesegm100_results.json(265KB)
--------captions_val2014_fakecap_results.json(87KB)
--------instances_val2014_fakebbox100_results.json(59KB)
--------val2014_fake_eval_res.txt(3KB)
--------person_keypoints_val2014_fakekeypoints100_results.json(35KB)
----.vscode()
--------extensions.json(1KB)
--------settings.json(1KB)
----runcoco.py(419B)
----fastcocoeval()
--------LICENSE_for_fast_eval_api.txt(10KB)
--------cocoeval.cpp(26KB)
--------cocoeval.h(4KB)
----run_tests.sh(88B)
----.travis.yml(168B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_eval.py(555B)
--------test_coco.py(522B)
----PythonAPI()
--------pycocoEvalDemo.ipynb(3KB)
--------setup.py(1KB)
--------Makefile(199B)
--------pycocoDemo.ipynb(1.71MB)
--------pycocotools()
----.gitignore(414B)
----license.txt(1KB)