文件名称：北京地区SARS发病的气象流行病学研究 (2005年)
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更新时间：2024-06-06 21:37:06
自然科学 论文
探索北京地区SARS发病例数与气象因子间的相关关系，建立关键气象因子与发病例数间的数学模型，并进行SARS疫情气象危险度预测和报警分级．应用SPSS统计软件，将SARS发病例数与998个气象因子进行双变量相关分析，再将密切相关的气象因子与发病例数进行多元线性回归分析，用逐步回归法求出回归方程．相关分析表明，SARS发病与前期气象因子相关程度由大到小排列依次为：平均相对湿度、气温（最低气温、最高气温、平均气温）、平均风速、平均降水量、平均气压、平均云量、平均日较差；其中与平均相对湿度、气温、平均降水量、平均