【文件属性】：
文件名称：snake代码matlab-snakeAI:基于简单的2D蛇游戏的深度学习项目
文件大小：72KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-04 09:09:53
系统开源
蛇代码
matlab
使用
Matlab
r2019b
创建的
2D
Snake
AI
该项目创建了一条由神经网络强化学习算法训练的蛇。
在这个游戏中，蛇试图在不触及盒子边界的情况下吃掉尽可能多的食物。
神经网络有十六个输入神经元和四个输出神经元。
蛇在任何给定时间看
8
个方向：（北、东北、东、东南、南、西南、西和西北）。
如果适用于任何给定方向，输入是到食物、墙壁和自我的距离。
在训练算法时，进度图将显示训练的有效性。
蛇的模拟也显示在图形中，以帮助可视化神经网络在训练时“思考”的内容。
入门
以下是一些有用的提示，可帮助您快速启动项目。
先决条件
除了一些工具箱外，您还需要最新版本的
Matlab
Matlab
r2019b,
Deep
Learning,
Reinforcement
learning
toolboxes:
启动
Matlab
将文件加载到matlab中，并确保它们都在工作目录中
如果您想训练自己的网络，请保持代码不变。
如果没有，请在第
69
行将
doTraining
设置为
false。这将加载一个预训练的代理进行模拟。
doTraining
=
false
【文件预览】：
snakeAI-master
----snake_env.m(31KB)
----snake_class.m(629B)
----snake_main.m(2KB)
----snakeVisualizer.m(3KB)
----Agent3075.mat(34KB)
----README.md(3KB)
----matlab_demo.gif(62KB)
----simulation_testing.m(255B)