文件名称：ImageSegmentation
文件大小：7.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 10:43:52
JupyterNotebook
实验室| 图像分割 介绍 图像分割是一项图像分析任务，其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。 本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。 在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。 它们可用于图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和自然语言处理。 但是，让我们专注于图像分割（IS）。 IS使我们能够识别不同的对象，纹理，人物，动物……并将它们与图像的背景分开。 因此，我们可以将不同的滤镜应用于背景前景，以突出或压下该对象，以减少图像的噪点。 入门 打开main.ipynb 。 有很多问题需要解决。 仔细阅读每条说明，并在其下方提供答案。 可交付成果 main.ipynb与您
【文件预览】：
ImageSegmentation-master
----images()
--------bird.png(4.19MB)
--------blured_bird.JPG(8KB)
--------perritorgb.png(2.44MB)
--------test.jpeg(368KB)
--------ironhack.png(146KB)
----main.ipynb(13KB)
----README.md(2KB)
----imageProcessing.py(2KB)
----.gitignore(31B)