文件名称：并行计算集群上的数值动态规划：A-研究论文
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更新时间：2024-06-29 13:29:45
Numerical dynamic stochastic programming
想要对复杂的动态随机规划问题 (DSPP) 进行数值近似的经济学家，无论是出于结构估计还是政策评估目的，通常都受到维数诅咒的限制：具有各种状态和控制变量的更丰富的模型无法在标准 PC 上以合理的方式解决时间。 并行计算提供了摆脱这种困境的后门（参见 Rust（1996）。在这篇笔记中，我说明了应用经济学家如何使用简单的家庭用品来实现这种并行计算。具体来说，我提供了一个简单的 Mathematica 代码近似并行计算集群上的规范DSPP。相对于标准串行解决方案，我的代码显着减少了计算时间，非常直观，可以轻松扩展到最复杂的问题。