文件名称：JAX是Autograd和XLA的结合，用于高性能机器学习研究。-Python开发
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更新时间：2024-06-14 04:39:32
Python Deep Learning
Python + NumPy程序的可组合转换：区分，矢量化，JIT到GPU / TPU，以及更多JAX：Autograd和XLA 转型| 安装指南| 神经网络库| 变更记录| 参考文档| 代码搜索新闻：JAX突破了最大规模的MLPerf Training 0.7基准测试！ 什么是JAX？ JAX是Autograd和XLA的结合，用于高性能机器学习研究。 借助其Autograd的更新版本，JAX可以自动区分本机Python和NumPy函数。 它可以通过循环，分支，递归和闭包来区分，并且可以用d