文件名称：基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测
文件大小：1.36MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-06 09:27:03
神经网络；混凝土强度；预测 仿真
针对目前混凝土28天强度值的预测需时长、精度低的现状，建立了基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测模型,并运用MATLAB 7.13进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，并且训练速度快，可以节约大量的时间、人力、物力和财力，在混凝土强度预测领域具有广泛的应用前景。