文件名称:初级算法梳理笔记.docx
文件大小:639KB
文件格式:DOCX
更新时间:2022-06-01 16:39:44
机器学习
机器学习的一些概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 线性回归的原理 线性回归损失函数、代价函数、目标函数 优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等) 线性回归的评估指标 sklearn参数详解
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机器学习的一些概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 线性回归的原理 线性回归损失函数、代价函数、目标函数 优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等) 线性回归的评估指标 sklearn参数详解