文件名称:论文研究-基于支持向量机特征选择的贝叶斯网结点序.pdf
文件大小:585KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 12:53:41
论文研究
目前较常采用搜索打分方法进行贝叶斯网络结构学习,该方法需要首先依据参与者的经验来确定网络的结点顺序,主观性较强,限制了它的实际应用。基于支持向量机特征选择的方法,可以按照各个结点对叶结点的影响能力进行排序,从而直接从数据中通过学习得出结点顺序,避免了人为因素的影响。实验结果验证了该方法的有效性。
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论文研究
目前较常采用搜索打分方法进行贝叶斯网络结构学习,该方法需要首先依据参与者的经验来确定网络的结点顺序,主观性较强,限制了它的实际应用。基于支持向量机特征选择的方法,可以按照各个结点对叶结点的影响能力进行排序,从而直接从数据中通过学习得出结点顺序,避免了人为因素的影响。实验结果验证了该方法的有效性。