文件名称：多类支持向量机方法的研究现状与分析 (2007年)
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更新时间：2024-07-03 17:43:13
工程技术 论文
支持向量机( SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问 题。然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。 该文对现有的多类支持向量机方法从组合多个两类分类器、层次结构、一次性优化问题和纠错编码等4个角度进行 了综合归纳和分析,详细介绍了每种方法的代表性算法,并比较其优劣。