如何有效率的刷leetcode-OJ:哦

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文件名称：如何有效率的刷leetcode-OJ:哦

文件大小：48KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-07-26 14:52:25

系统开源

如何有效率的刷leetcode commit提交规范 日志信息以开头，用于说明commit的类别，type使用下面标识。 feat: 新做题目 review：复习题目并重新敲一遍，温故而知新 improve：对已做题目的题解进行改进 doc：整理题目，整理知识 心得 解题思路解题思路，解过了才有思路。多解题才有解题思路 递归——栈——二叉树——深度优先搜索DFS——回溯搜索算法 带memo的递归是自顶向下，动态规划是自底向上。因此动态规划一般不用递归，而是用循环迭代来实现。 大V理解的刷题四个境界 纯刷 这题我做过，但是不会 面试有印象，但是挂掉 硬记 亲手做过（非复制粘贴）；短期内会记得，但长期会忘 大多数一线大厂码农的水平 只要努力，回报特别明显和直接 有些人是先记住，后面才理解的，硬记是一种学习方式，并非效率低 理解 任何时候，拿到这道题，都可以做出来，如果忘记了，也会自己推断和分析出来。 真正理解了这道题背后所隐藏的逻辑、思想和算法，并且能够扩展到类似其它问题 随时可以面试 掌握 能把一个硬记层次的人带到理解层次 LeetCode做完多少题，已经不是一个指标了；更关

【文件预览】：
OJ-master
----dataStructure()
--------leetcode()
--------sort.js(3KB)
--------my_bitsy.js(711B)
--------anyway.js(226B)
--------readme.md(447B)
----common()
--------interview.js(538B)
--------factorial.js(262B)
--------findMostLetter.js(981B)
----list.md(2KB)
----leetcode()
--------min-stack.js(933B)
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--------dfs.js(2KB)
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----codewar()
--------kyu6.js(2KB)
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----jsCommon.md(4KB)
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--------rosetta-code.js(0B)
--------ES6()
--------dataStructure.js(11KB)
--------ObjectOrientedProgramming.md(812B)
----write.js(666B)
----leetcode-heap.js(1KB)
----dataStructure.md(27B)
----_config.yml(26B)