文件名称：多模式集成的RBF神经网络天气预报 (2014年)
文件大小：525KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-18 13:05:32
自然科学 论文
针对复杂庞大的多模式数值预报数据,提出一种径向基函数(RBF)神经网络集成天气预报模型.根据天津市预报站点采用的WRF 模式、RUC 模式等数值预报数据的特点,将多种单模式数据作为RBF 神经网络输入,网络输出为集成预报结果.实验表明:RBF 神经网络集成预报模型降低了单模式预报误差,更加贴近了真实数据,并且在稳定性和实效性方面均有良好表现.