基于微粒群算法的多目标列车运行过程优化 (2010年)

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文件名称：基于微粒群算法的多目标列车运行过程优化 (2010年)
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更新时间：2021-05-18 02:43:30
工程技术 论文 为客观地描述列车的运行过程，建立了列车运行过程的多目标优化模型，并用微粒群算法求解该模型。针对多目标微粒群优化（MOPSO）算法的不足，提出了相应的改进措施和解的多样性保持策略。仿真结果表明，提出的优化列车运行过程的改进MOPSO算法可以在一次运行过程中获得多组列车操纵控制策略，清晰地显示出各性能指标随控制策略变化的趋势，控制序列转换次数大大降低，每组控制策略都可以在能耗、运行时间和停靠准确性之间获得很好的折衷效果，可以根据列车运行状况选择恰当的策略控制列车，以获得预期的结果。