ECT系统轮换对称SVM图像重建改进算法 (2015年)

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文件名称：ECT系统轮换对称SVM图像重建改进算法 (2015年)
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更新时间：2021-05-17 13:26:50
自然科学 论文 针对在处理大规模样本集的ECT系统数据时，SVM算法存在的图像重建的成像精度不高及速度慢的问题，采用了轮换对称分块支持向量机CSPSVM算法．算法利用ECT系统模型的轮换对称性，将大样本矩阵按照成像单元某一层按轮换对称性进行简化，并选择性分块，形成多个小样本矩阵；然后分别采用SVM算法进行训练，用得出的决策函数进行样本预测；最后将各成像单元组合成像．图像重建实验结果表明使用CSPSVM改进算法要比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类精度和更短的成像时间．