文件名称：ai_capstone:最终AI工作流程项目的存储库
文件大小：2.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 04:51:05
JupyterNotebook
IBM AI企业工作流程顶点 IBM AI Enterprise Workflow Capstone项目的注释。 第1部分 总体而言，案例研究的这一部分旨在通过调查数据与业务机会之间的关系来讲述数据的故事。 吸收业务场景并阐明可检验的假设。 The business requirement is to predict the next month's revenue on any given day (note: model uses 30ays for consistency). This can be achieved using regression. 陈述理想的数据以解决业务机会，并阐明需要特定数据的理由。 To support the regression analysis, we can combine revenue features and other drivers
【文件预览】：
ai_capstone-master
----.gitignore(64B)
----ingestion.py(8KB)
----Dockerfile(546B)
----templates()
--------running.html(737B)
--------dashboard.html(571B)
--------index.html(124B)
--------base.html(3KB)
----unittests()
--------__init__.py(849B)
--------LoggerTests.py(3KB)
--------ModelTests.py(1KB)
--------ApiTests.py(3KB)
----requirements.txt(40B)
----scripts to query API.py(2KB)
----monitoring.py(3KB)
----static()
--------jumbotron-narrow.css(1KB)
--------searchindex.js(2KB)
--------css()
--------code.css(4KB)
--------bootstrap.min.css(118KB)
--------vendor()
--------objects.inv(271B)
--------owl.png(35KB)
--------ferrari.png(130KB)
--------loading.gif(3KB)
----EDA.ipynb(366KB)
----charts.py(4KB)
----README.md(6KB)
----.idea()
--------.gitignore(176B)
--------misc.xml(199B)
--------encodings.xml(135B)
--------vcs.xml(180B)
--------csv-plugin.xml(2KB)
--------other.xml(233B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(306B)
--------ai-workflow-capstone-master.iml(715B)
----docker handling reminders.rst(1KB)
----plots()
--------normalised_by_country.png(512KB)
--------revenue-by_country.png(138KB)
--------purchases-by_country.png(126KB)
--------All.png(211KB)
--------All-normalised_line_plot.png(263KB)
----app.py(4KB)
----logger.py(3KB)
----run-tests.py(88B)
----model.py(7KB)