文件名称：多模态函数优化的人工免疫应答优化算法 (2009年)
文件大小：2.94MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-30 23:06:46
自然科学 论文
针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法。该算法将初始杭体群分配为记忆杭体群和一般杭体群,对记忆杭体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般杭体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程。通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度。