文件名称：采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究 (2012年)
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更新时间：2024-05-12 11:13:15
工程技术 论文
提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法．通过灵敏度分析，建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组，以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据．针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题，采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则，引入最优折中解作为全局最优解，从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法，并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中．仿真结果表明，该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参