文件名称：基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法 (2015年)
文件大小：513KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-16 12:17:12
自然科学 论文
针对属性权重完全未知，属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题，提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法．该方法综合考虑灰色关联和优隶属度，改进灰关联投影法(GRPM)，并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC)方法结合，构建投影目标函数引入萤火虫算法(FA)优化投影目标函数，寻求灰关联投影值的最佳投影方向，从而求得灰关联投影值．根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优．实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性．