文件名称：动态邻域混合粒子群优化算法 (2011年)
文件大小：265KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 21:08:39
工程技术 论文
粒子群优化(PSO)算法对于多峰搜索问题一直存在早熟收敛问题。为在增强PSO 算法全局搜索能力的同时提高收敛速度，提出一种动态邻域混合粒子群优化算法DNH_PSO，采用PSO 局部模型，将随机拓扑和冯诺依曼拓扑相结合形成动态邻域，提高算法的全局搜索能力，为增强算法的局部搜索能力并加快收敛速度，使用粒子邻域全面学习策略，将拟牛顿法引入算法中。与其他PSO 实验对比分析表明，该算法对于多峰搜索问题具有较好的全局收敛性。