文件名称：求解概率优化问题的微种群免疫优化算法
文件大小：3.7MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-28 13:43:34
研究论文
针对未知随机变量分布环境下的非线性概率优化模型,探讨微种群免疫优化算法。算法设计中,基于危险理论的应答模式,设计隐并行优化结构;经由自适应采样方法辨析优质和劣质个体,通过动态调整个体的危险半径确定危险区域和不同类型子群;利用多种变异策略指导个体展开多方位局部和全局搜索。该算法的计算复杂度依赖于迭代数,变量维数和群体规模,其具有进化种群规模小,可调参数少和结构简单等优点。借助理论测试例子和公交车调度问题,比较性的数值实验显示,此算法在寻优效率,搜索效果等方面均有一定的优势,对复杂概率优化模型有较好潜力。