基于进化逆转操作算子的遗传算法对步进式加热炉炉温优化 (2013年)

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文件名称：基于进化逆转操作算子的遗传算法对步进式加热炉炉温优化 (2013年)
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更新时间：2021-05-31 15:15:08
自然科学 论文 针对传统遗传算法对炉温进行优化设定时易陷入局部极小值,较难快速稳定地找到最优炉温值的缺点,引入逆转算子对遗传算法进行改进,使算法的每一代都能从父代继承更多的基因,从而提高算法的局部搜索能力。改进后的算法可以跳出局部极小值,快速稳定地寻找到最优炉温值,进而对加热炉炉温进行优化设定。大量的Matlab仿真结果表明,该改进算法具备可行性与有效性。