基于改进PCNN的轴尖表面缺陷检测 (2012年)

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文件名称：基于改进PCNN的轴尖表面缺陷检测 (2012年)
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更新时间：2021-05-18 21:52:00
自然科学 论文 脉冲耦合神经网络（PCNN，Pulse Coupled Neural Network）与传统神经网络不同，不经过训练即可用于图像处理。针对PCNN模型中结构参数较多，且需要人工反复试验进行设置的困难，改进模型结构，简化了馈送输入和连接输入，减少了待定参数；根据邻域灰度动态地计算内部连接系数，由邻域的欧氏距离计算权值矩阵，再由图像的灰度特征计算动态阈值。将改进的PCNN用于陀螺轴尖表面缺陷图像的分割，用基于完整性与正确性指标的缓冲区匹配方法评价所提方法、最大熵法及Canny方法。针对不同缺陷图像的实验表明：