文件名称：基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行 (2007年)
文件大小：511KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-31 21:04:07
自然科学 论文
为了克服量子遗传算法（Quantum Genetic Algorithm--QGA）存在的"早熟"问题，本文将传统遗传算法中的变异算子引入量子遗传算法，同时使用已搜索到的最优个体更新量子门，以改善QGA算法的全局收敛性，并将其成功地应用于解决水电站厂内经济运行问题。文中结合某电站实例进行计算，结果表明，改进后的量子遗传算法收敛速度更快，能够满足工程应用的实际需求。