文件名称：边坡岩体力学参数反分析方法 (2006年)
文件大小：3.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 05:33:25
自然科学 论文
为了提高数值计算结果的可靠度，基于正交没汁、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法。按照正交设计要求，选定反演参数的水平，确定数值模拟方案；用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本；对RBF神经网络进行训练；利用现场监测位移，对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析。反分析结果与理论值的误差很小，满足精度要求，表明该反分析方法的可行性和精确性。