专家的混合,使用高斯混合模型作为门:此代码使用高斯混合模型实现专家的混合作为门。-matlab开发

时间:2024-06-21 02:27:55
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文件名称:专家的混合,使用高斯混合模型作为门:此代码使用高斯混合模型实现专家的混合作为门。-matlab开发

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更新时间:2024-06-21 02:27:55

matlab

此代码使用高斯混合模型实现门。 ; 这种方法的主要优点是门的训练使用期望最大化 (EM) 算法或单循环 EM 算法。 这是使用门的高斯混合模型实现的。 其他方法使用 Softmax 函数,它没有解析闭式解,需要广义期望最大化 (GEM) 或双循环 EM 算法。 GEM 的问题在于它需要额外的计算并且必须仔细选择步长以保证内循环的收敛。 我使用 k 表示聚类进行初始化,我发现初始化后只有很小的改进。 如果您有任何问题或建议,请与我联系。


【文件预览】:
Mixtuer%20of%20Experts%20GMM%20for%20Regression%20v2.zip
New%20folder.zip

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