文件名称：resnet50姿态识别
文件大小：21KB
文件格式：GZ
更新时间：2024-02-07 07:20:26
resnet50
Official source code of "Batch DropBlock Network for Person Re-identification and Beyond" (ICCV 2019) 重识别问题的难点主要在于姿态的多变，随机遮挡等会降低模型的精度，抽取局部关注点信息，随机的去除batch中输入feature map的相同区域。然后将两个分支的输出concat，这种方式不但能够应用到重学习中也能够应用到其他场景。
【文件预览】：
622.batch-dropblock-network__daizuozhuo
----models()
--------resnet.py(6KB)
--------networks.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
----trainers()
--------re_ranking.py(7KB)
--------evaluator.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------trainer.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(18B)
----.gitignore(65B)
----config.py(2KB)
----main_reid.py(7KB)
----README.md(4KB)
----utils()
--------serialization.py(1KB)
--------transforms.py(4KB)
--------loss.py(8KB)
--------validation_metrics.py(424B)
--------meters.py(964B)
--------random_erasing.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------DistWeightDevianceLoss.py(4KB)
--------LiftedStructure.py(3KB)
----datasets()
--------data_manager.py(4KB)
--------data_loader.py(991B)
--------__init__.py(0B)
--------samplers.py(1KB)