文件名称：SAN4NLI-pytorch:基于距离的自然语言推理自我注意网络
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 13:24:47
Python
基于距离的自然语言推理自我注意网络 Pytorch重实现。 这是一个非正式的实现。 结果 数据集： 模型 有效累积（％） 试验合格率（％） 本文的基准 -- 86.3 重新实现 86.3 86.0 纸张基准（无距离遮罩） -- 86.0 重新实现（不带距离掩码） 86.2 85.7 开发环境 作业系统：Ubuntu 16.04 LTS（64bit） 语言：Python 3.6.6 火炬：0.4.0 要求 请首先安装以下库要求。 nltk==3.3 tensorboardX==1.2 torch==0.4.0 torchtext==0.2.3 训练 python train.py-帮助 usage: train.py [-h] [--batch-size BATCH_SIZE] [--data-type DATA_TYPE]
【文件预览】：
SAN4NLI-pytorch-master
----test.py(2KB)
----train.py(3KB)
----module.py(7KB)
----model.py(2KB)
----README.md(2KB)
----data.py(874B)