文件名称：基于两阶段相似性度量策略的图像检索方法 (2010年)
文件大小：66KB
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更新时间：2024-05-17 17:56:27
自然科学 论文
提出了一种基于半监督学习( Semi-Supervised Learning)的图像检索方法。首先通过一种预处理方法,可以 有效地解决检索大型图像数据库时所面临的高计算代价问题。然后,度量输入查询图像与所有相关图像间的相似 性,得到初步的检索结果。最后,运用基于随机行程与重新开始( random walk and restart)的半监督学习方法细化初 始的图像检索,以提高检索精度。实际图像数据库上的实验表明,运用半监督学习方法能够获取高精度的图像检 索结果。